智高手机期间催生了"垂头族"kaiyun，当你和一又友出门照旧无法不服看手机的时辰，你还有另外一个宗旨——看眼镜。

"智能眼镜的愿景是保留你与他东谈主相处时的那种存在感"，Meta 首席履行官扎克伯格在近日 Meta Connect 2025 的主题演讲中暗意，"我以为，手机让咱们略略失去了这种嗅觉，而眼镜有契机让咱们再行得回这种嗅觉。"

这概况意味着，扎克伯格正试图创造 Meta 的" iPhone 时刻"，并取代智高手机。据科技媒体 Techcrunch 分析，Meta 渴慕缔造我方的硬件平台，以解脱在苹果和谷歌应用商店中被"抽成"的计策意图。

不管奈何，Meta 恰是从这个角度来销售其迄今为止最顶端的智能眼镜—— Meta Ray-Ban Display，该公司但愿这款眼镜有朝一日能够突出智高手机的阛阓份额。

据华尔街见闻著述，这两天，Meta 最新发布了售价 799 好意思元的带屏智能眼镜，并配有可通过手势无声输入翰墨的神经腕带。这被视为其挑战智高手机主导地位的最大赌注。

不外，摩根士丹利分析师以为，这更像是一项"长久看涨期权"，短期内难以带来可不雅的财务答复。但该行看好其长久后劲，以为由大型言语模子和 AI 代明智商驱动的下一代可穿着劝诱，可能创造"多个数十亿好意思元的年收入契机"。

不啻是眼镜：腕带阻挡与无声输入才是简直杀手锏

Meta 的最新智能眼镜产物Meta Ray-Ban Display——与前代产物不同，它初度在镜片上集成了露馅屏，不错将 Instagram、WhatsApp 等应用信息、导航和及时翻译投射到用户目下。

可是，其简直的颠覆性革新在于配套的Meta 神经腕带（Neural Band）。该腕带专揽名义肌电图（sEMG）时间，能够探伤从大脑传递得手部的神经信号。用户只需作念出访佛合手笔"书写"的手势，即可在眼镜上输入翰墨。扎克伯格在发布会上暗意，他使用该劝诱"每分钟能输入约 30 个单词"，这一速率已接近盘问中约 36 词 / 分钟的手机触屏打字平均水平。

这项时间科罚了智能眼镜在大众场面语音交互的无语，是其区别于市面上其他耗尽级产物的重要。要是这种无声交互体验真如宣传般领悟，它将成为该产物能否挑战手机中枢使用场景（如收发信息）的决定性身分。

Meta 还将推出"及时 AI "功能

摩根士丹利 9 月 18 日发布的研报指出，Meta Ray-Ban Display 是 Meta 首款由其特等神经腕带阻挡的产物，旨在科罚手机排行前十的中枢使用场景，如收发短信、视频通话、舆图导航和及时翻译。

更进军的是，Meta 研讨在翌日几个月为眼镜推出"及时 AI "（Live AI）功能，允许 Meta 的 AI 助手"听你所听，看你所看"，从而终了更丰富的千里浸式交互。这体现了 Meta 打造一个以 AI 为基础的下一代操作系统的贪念。

在生态方面，眼镜发布时将撑持 Facebook Messenger、WhatsApp 和 Spotify 等应用。但汇报也提到，由于预备空间的阻挡，该劝诱当今还无法入手随性软件，也莫得稀薄的的应用商店。这标明 Meta 的全栈平台虽已具备雏形，但距离持重的生态系统还有很长的路要走。

大摩：Meta穿着劝诱是"长久看涨期权"

这场发布会背后，是令投资者珍爱的多量参加。据报谈，Meta 的本质实验室部门（Reality Labs）自 2020 年以来已形成了700 亿好意思元的亏空。

关于这次发布，华尔街的见地也趋于严慎。摩根士丹利在汇报中明确暗意，他们将 Meta 的可穿着劝诱业务视为"长久看涨期权"，预测在翌日几年内不会对公司财务产生要紧影响。Meta 公司我方预计，到来岁年底，新款眼镜的销量将逾越 10 万台。

尽管短期财务孝敬有限，但摩根士丹利看好其长久后劲，以为由大型言语模子和 AI 代明智商驱动的下一代可穿着劝诱，可能创造"多个数十亿好意思元的年收入契机"。因此，他们刻薄投资者密切关心几个重要方针简直认：劝诱的新功能（尤其是 AI 代明智商）、预备智商和应用生态的膨胀、电板续航、以及翌日是否会推出具备蜂窝收集承接的稀薄劝诱。

不啻一款：从大家到专科，Meta 的产物线布局

为了笼罩更粗犷的用户群体，Meta 这次还发布了另外两款产物：

新一代 Ray-Ban Meta 眼镜：手脚无屏幕的升级款，电板续航翻倍，视频离别率普及，起售价为 379 好意思元（前代为 299 好意思元）。

Oakley Meta Vanguard：专为畅通员想象的性能优化款，具备更长续航、广角镜头和防水功能，售价 499 好意思元，并与 Garmin 和 Strava 等畅通应用互助。

大摩分析师将 Vanguard 类比为 Apple Watch Ultrakaiyun，以为专科性能劝诱在其他耗尽硬件规模能占到约 10% 的单元销量。这标明 Meta 正试图通过多元化的产物矩阵，测试当时间在不同细分阛阓的应用后劲。